SQL是一種已有數十年歷史的訪問關系數據庫的方法，大多數使用數據庫的人都熟悉它。隨著非結構化數據、存儲和處理能力的數量以及分析類型多年來的變化，我們已經看到不同的數據庫技術變得更適合新類型的用例。這些數據庫通常稱為 NoSQL。那么SQL和NoSQL有何區(qū)別呢？下面小編給大家詳細分析一下：

一、什么是 SQL 數據庫？

SQL 代表“結構化查詢語言”，是自 1970 年代以來廣泛用于管理關系數據庫管理系統(tǒng) (RDBMS)中的數據的編程語言。早些年，當存儲成本很高時，SQL 數據庫專注于減少數據重復。

快進到今天，SQL 仍然廣泛用于查詢關系數據庫，其中數據存儲在以各種方式鏈接的行和表中。一個表記錄可以鏈接到另一個表記錄或許多其他表記錄，或者許多表記錄可能與另一個表中的許多記錄相關。這些提供快速數據存儲和恢復的關系數據庫可以處理大量數據和復雜的 SQL 查詢。

SQL 的工作原理：SQL 數據庫在處理結構化數據或在其變量和實體之間具有關系的數據方面很有價值。

1、可擴展性

通常，SQL 數據庫可以垂直擴展，這意味著您可以通過遷移到更大的服務器來增加服務器的負載，從而增加更多的 CPU、RAM 或SSD功能。雖然最常使用垂直可擴展性，但 SQL 數據庫也可以通過分片或分區(qū)邏輯進行水平擴展，盡管這并沒有得到很好的支持。

2、結構

SQL 數據庫模式以關系、表格的方式組織數據，使用具有列或屬性的表和記錄行。因為SQL使用這種嚴格預定義的模式，所以它需要在開始使用SQL數據庫之前組織和結構化數據。

3、特性

使用SQL的 RDBMS 必須表現(xiàn)出四個屬性，即縮寫詞 ACID。這些可確保成功處理事務并確保 SQL 數據庫具有高度的可靠性。

原子性：所有事務必須完全成功或失敗，不能部分完成，即使在系統(tǒng)故障的情況下也是如此。

一致性：數據庫必須遵循在每一步驗證和防止損壞的規(guī)則。

隔離：并發(fā)事務不能相互影響。

持久性：事務是最終的，即使系統(tǒng)故障也不能“回滾”一個完整的事務。

4、支持

由于 SQL 數據庫現(xiàn)在歷史悠久，它們擁有龐大的社區(qū)，并且在線上有許多穩(wěn)定代碼庫的示例。有許多專家可以支持 SQL 和編程關系數據。

5、SQL數據庫示例：數據庫2；MySQL；PostgreSQL；裕嘉數據庫

蟑螂數據庫；甲骨文數據庫；微軟 SQL 服務器；Azure SQL數據庫。

二、什么是 NoSQL 數據庫？

NoSQL是一種非關系型數據庫，這意味著它允許與 SQL 數據庫不同的結構（不是行和列），并且可以更靈活地使用最適合數據的格式。“NoSQL”一詞直到 2000 年代初才被創(chuàng)造出來。這并不意味著系統(tǒng)不使用 SQL，因為 NoSQL 數據庫有時確實支持某些 SQL 命令。更準確地說，“NoSQL”有時被定義為“不僅僅是 SQL”。

NoSQL的工作原理

與SQL不同，NoSQL系統(tǒng)允許您在數據庫中使用不同的數據結構。因為它們允許非結構化數據的動態(tài)模式，所以無需預先計劃和預先組織數據，并且更容易進行修改。NoSQL數據庫允許您添加新的屬性和字段，以及跨數據庫使用不同的語法。

1、可擴展性

NoSQL 數據庫可以更好地橫向擴展，這意味著可以根據需要添加額外的服務器或節(jié)點來增加負載。

2、結構

NoSQL 數據庫不是關系型數據庫，因此它們不僅僅將數據存儲在行和表中。相反，它們通常屬于以下四種結構之一：

面向列的，其中數據存儲在幾乎無限數量的列而不是行中分組的單元格中。

鍵值存儲，它使用關聯(lián)數組（也稱為字典或映射）作為其數據模型。該模型將數據表示為鍵值對的集合。

文檔存儲，它使用文檔以標準格式保存和編碼數據，包括 XML、YAML、JSON（JavaScript 對象表示法）和 BSON。一個好處是單個數據庫中的文檔可以具有不同的數據類型。

圖形數據庫，它表示圖形上的數據，顯示不同的數據集如何相互關聯(lián)。Neo4j、RedisGraph（Redis 內置的圖形模塊）和 OrientDB 是圖形數據庫的示例。

3、特性

雖然SQL需要 ACID 屬性，但 NoSQL 遵循 CAP理論（盡管一些 NoSQL 數據庫——例如 IBM 的 DB2、MongoDB、AWS 的 DynamoDB 和 Apache 的 CouchDB——也可以集成并遵循 ACID 規(guī)則）。

CAP 定理表明，分布式數據系統(tǒng)允許進行權衡，即在任何時候只能保證以下三個屬性（形成首字母縮寫詞 CAP）中的兩個：

一致性：每個請求都會收到最新的結果或錯誤。MongoDB 是強一致性系統(tǒng)的一個例子，而 Cassandra 等其他系統(tǒng)則提供最終一致性。

可用性：每個請求都有一個非錯誤結果。

分區(qū)容限：節(jié)點之間的任何延遲或丟失都不會中斷系統(tǒng)運行。

4、支持

雖然 NoSQL 很快被采用，但它的用戶社區(qū)較小，因此支持較少。NoSQL 用戶確實受益于開源系統(tǒng)，而不是許多專有的 SQL 語言。

5、NoSQL 數據庫示例：雷迪斯、動物數據庫、沙發(fā)數據庫、MongoDB

卡桑德拉、彈性搜索、大表、Neo4j、HBase。

以上就是SQL和NoSQL的區(qū)別分享，希望對大家有所幫助。