服務(wù)器是否需要顯卡（GPU）取決于服務(wù)器的用途和所執(zhí)行的任務(wù)類型。以下是一些考慮因素：

一、圖形處理和渲染：

1、需要顯卡：如果你的服務(wù)器用于圖形密集型任務(wù)，如視頻編碼、3D渲染、游戲服務(wù)器、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，那么顯卡是非常必要的。GPU可以顯著加速這些任務(wù)，因為它們擁有大量的并行處理核心，適合處理大量重復(fù)的計算任務(wù)。

2、不需要顯卡：如果服務(wù)器主要用于網(wǎng)頁托管、文件存儲、數(shù)據(jù)庫管理等任務(wù)，這些任務(wù)通常不需要進(jìn)行大量的圖形處理，因此不需要顯卡。

二、計算性能：

1、需要顯卡：對于需要進(jìn)行大規(guī)模并行計算的應(yīng)用，如科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析等，GPU可以提供比傳統(tǒng)CPU更快的處理速度。

2、不需要顯卡：對于計算需求不高的應(yīng)用，如簡單的網(wǎng)頁服務(wù)或輕量級的數(shù)據(jù)處理，CPU就足夠了。

三、成本：

1、需要顯卡：顯卡會增加服務(wù)器的購置成本，同時也會增加功耗和散熱需求，這可能會進(jìn)一步增加運(yùn)營成本。

2、不需要顯卡：如果不需要進(jìn)行圖形處理或高性能計算，可以節(jié)省顯卡的成本，服務(wù)器的功耗和散熱需求也會相對較低。

四、空間和散熱：

1、需要顯卡：顯卡占用空間較大，且產(chǎn)生的熱量較多，需要更多的散熱解決方案。

2、不需要顯卡：沒有顯卡的服務(wù)器通常體積更小，散熱需求也更低，適合空間有限的環(huán)境。

五、軟件兼容性：

1、需要顯卡：某些軟件和應(yīng)用需要特定的顯卡驅(qū)動和CUDA等技術(shù)的支持，沒有顯卡這些軟件無法運(yùn)行。

2、不需要顯卡：對于不需要特定圖形處理能力的軟件，沒有顯卡也可以正常運(yùn)行。

六、能源效率：

1、需要顯卡：GPU在執(zhí)行圖形和計算密集型任務(wù)時能提供更高的能源效率。

2、不需要顯卡：對于不需要GPU加速的應(yīng)用，使用CPU可能更加能源效率。

總的來說，是否需要顯卡取決于服務(wù)器的具體應(yīng)用場景。對于需要高性能圖形處理和并行計算的應(yīng)用，顯卡是必不可少的；而對于不需要這些功能的服務(wù)器，顯卡則不是必需的。